Conviértete en QA Tester

Entenderás el rol QA, el mapa de carrera y qué esperar si partes desde cero.

• Qué es QA y por qué esta carrera puede ser una buena oportunidad para ti
• Qué es el SDLC y cómo se conecta con el trabajo QA
• Qué es el STLC y cómo se organiza el proceso de testing
• QA vs QC y por qué calidad no significa solo encontrar errores
• Cómo se ve el trabajo de una persona QA en la práctica
• Qué habilidades te ayudan a comenzar en QA aunque hoy no vengas del mundo tech
• Qué cargos existen en QA y cómo se nombran en el mercado
• Cómo se ve una ruta realista para entrar a QA si hoy estás comenzando desde cero

Dominarás fundamentos de testing, tipos de prueba y mentalidad de calidad.

• Qué es testing y por qué no se trata solo de “probar si algo funciona”
• Qué puede probar una persona QA y qué tipos de pruebas existen
• Ambientes, versiones y contexto de prueba: por qué no se prueba “en cualquier lado”
• Qué es un bug, cómo reconocerlo y por qué no todo comportamiento extraño es necesariamente un error
• Resultado esperado, resultado actual y estado de una prueba
• Evidencias y reproducibilidad: cómo demostrar lo que encontraste
• Escenarios, casos de prueba y datos de prueba: una primera mirada
• Cómo ordenar tus pruebas y por qué la trazabilidad te ayuda a trabajar de forma más profesional

+ 1 lecciones más en el aula

Diseñarás casos de prueba y documentarás evidencia con criterio profesional.

• Que es una funcionalidad y como crear escenarios de prueba claros y útiles
• Cómo leer requerimientos, historias de usuario y criterios de aceptación antes de diseñar pruebas
• Cómo identificar reglas de negocio, validaciones, restricciones y dudas funcionales
• Cómo redactar escenarios y casos de prueba con claridad para que otras personas realmente los entiendan
• Cómo separar datos válidos, inválidos, obligatorios y opcionales para diseñar mejores pruebas
• Cómo pensar en límites, extremos y valores cercanos al borde para encontrar errores que no siempre se ven a simple vista
• Cómo priorizar escenarios de prueba según riesgo, impacto y valor para el usuario
• Cómo analizar combinaciones de condiciones para detectar errores que no aparecen cuando pruebas una sola cosa por separado

+ 2 lecciones más en el aula

Validarás experiencias en desktop, móvil y pagos en contextos reales.

• Qué significa probar en desktop, mobile y pagos en contextos reales
• Qué diferencias hay entre probar en desktop y probar en mobile
• Cómo probar en desktop considerando navegador, sistema operativo, resolución e interacción
• Cómo probar en mobile considerando dispositivo, orientación, permisos, teclado, red e interrupciones
• Cómo pensar compatibilidad entre navegadores, sistemas operativos, resoluciones y dispositivos
• Cómo validar formularios y flujos completos en desktop y mobile
• Cómo probar flujos de pago antes, durante y después de la transacción
• Cómo validar pagos rechazados, cancelados, pendientes, duplicados o interrumpidos

+ 2 lecciones más en el aula

Trabajarás con Jira, tickets y comunicación de bugs en equipos ágiles.

• Cómo se ve el trabajo de QA dentro de un equipo ágil y por qué no prueba “al final” solamente
• Qué es Jira, para qué sirve y cómo se usa dentro del trabajo diario de QA
• Cómo leer una historia, tarea o ticket con mentalidad QA antes de probar
• Cómo reportar un bug en Jira de forma clara, útil y fácil de entender para el equipo
• Cómo distinguir entre bug, mejora, duda funcional, severidad y prioridad
• Cómo dar seguimiento a bugs, hacer retesting y comunicar resultados en Jira
• Cómo comunicar hallazgos, dudas, bloqueos y avances dentro del equipo
• Cómo organizar tu trabajo de validación dentro de un sprint y evitar que el testing sea improvisado

+ 2 lecciones más en el aula

Consultarás bases de datos con SQL orientado a soporte QA.

• Qué es una base de datos y por qué es clave para QA
• Cómo QA utiliza la base de datos en el mundo real
• Herramientas para conectarte a una base de datos y comenzar a trabajar
• Primeros pasos en SQL: cómo consultar información
• Cómo filtrar información en SQL para encontrar solo los datos que necesitas
• Cómo combinar condiciones en SQL para hacer búsquedas más precisas
• Cómo buscar información en SQL cuando no conoces el valor exacto
• Cómo ordenar y resumir información en SQL para analizar mejor los datos

+ 7 lecciones más en el aula

Probarás APIs desde cero con Postman y colecciones organizadas.

• Qué es una API y por qué QA también necesita entenderla aunque no sea developer
• Qué es una petición y una respuesta en una API
• Qué son los métodos HTTP y cómo entender acciones como GET, POST, PUT y DELETE sin volverte técnico de más
• Qué son los códigos de estado HTTP y cómo interpretar respuestas como 200, 201, 400, 401 o 404 sin perderte
• Qué es JSON y cómo leer la información que envían y devuelven muchas APIs sin sentir que estás viendo código imposible
• Qué es un endpoint, cómo se ve una URL de API y cómo entender qué recurso estás consultando o modificando
• Cómo se ve Postman por dentro y qué partes de la herramienta necesitas reconocer primero para no sentirte perdido
• Cómo hacer tu primera petición en Postman con un método GET y entender lo que estás viendo paso a paso

+ 7 lecciones más en el aula

Analizarás respuestas JSON y criterios de validación en APIs.

• Cómo analizar una respuesta de API más allá del código de estado
• Cómo validar estructura, campos obligatorios, campos opcionales y tipos de datos
• Cómo validar listas y colecciones de datos en una respuesta de API Objetivo de esta lección
• Cómo validar mensajes de error y respuestas negativas en APIs Objetivo de esta lección
• Cómo validar flujos encadenados entre varias peticiones de API
• Cómo detectar inconsistencias entre respuestas o entre peticiones relacionadas
• Cómo cruzar API, interfaz y base de datos para investigar bugs con más criterio
• Cómo armar una validación completa de una API paso a paso, desde la petición hasta la conclusión QA

Aplicarás validaciones automáticas básicas dentro de Postman.

• Qué son los Tests en Postman y por qué te ayudan a no revisar siempre todo a mano
• Cómo crear tus primeros Tests útiles paso a paso para código de estado, mensajes y campos importantes
• Cómo validar listas, longitudes y presencia de elementos en respuestas más grandes sin revisar todo a mano
• Cómo validar valores concretos dentro del JSON y comprobar que la respuesta trae exactamente lo que debería traer
• Cómo guardar datos de una respuesta y reutilizarlos en otras peticiones para construir flujos más reales en Postman

Conocerás fundamentos de automatización de pruebas con herramientas del mercado.

• Qué es la automatización en testing y por qué no reemplaza el trabajo de QA
• Cuándo conviene automatizar y cuándo no vale la pena hacerlo
• Qué es Playwright y por qué lo usaremos como ejemplo
• Cómo se ve una prueba automatizada por dentro sin miedo al código
• Cómo automatizar un flujo simple de login o formulario paso a paso
• Cómo entender selectores, acciones y validaciones básicas
• Cómo ejecutar una prueba, leer resultados y entender errores comunes
• Qué camino seguir después si quieres profundizar en QA Automation

Construirás portafolio, CV y estrategia para conseguir experiencia QA.

• Qué es crowdtesting y por qué puede ser una puerta de entrada al mundo QA
• Cómo funcionan las plataformas de crowdtesting y qué espera un cliente de un tester
• Qué tipos de pruebas puedes encontrar: funcionales, exploratorias, mobile, usabilidad, pagos y regresión
• Cómo crear buenos reportes de bugs para que tus hallazgos sean aceptados
• Qué plataformas puedes explorar: uTest, Test IO, Testbirds, Testlio, UserTesting y otras opciones
• Cómo usar Upwork, Workana o plataformas freelance para ofrecer servicios QA básicos
• Cómo construir experiencia y portafolio aunque todavía no tengas trabajo formal
• Cómo evitar errores comunes, falsas expectativas y cuidar tu reputación como tester independiente