Pruebas de carga y rendimiento

Validamos cómo responde tu sistema bajo demanda real, simulando usuarios concurrentes, picos de tráfico y escenarios de estrés para detectar cuellos de botella antes de que afecten a tus clientes.

Diseñamos y ejecutamos pruebas de carga, estrés, capacidad y escalabilidad con herramientas como k6, JMeter, Gatling o Locust, combinando resultados técnicos con análisis de arquitectura, infraestructura y observabilidad.

Pruebas de carga
APIs y aplicaciones web
k6 · JMeter · Gatling
Informe + plan de mejora

Señales de que necesitas pruebas de rendimiento

Si tu aplicación se vuelve lenta, tienes dudas sobre la capacidad real de tu infraestructura o estás por lanzar una campaña, release o integración crítica, una prueba de carga puede ayudarte a reducir riesgos antes de llegar a producción.

Tu sistema se vuelve lento con más usuarios

La aplicación funciona bien en condiciones normales, pero se degrada cuando aumenta la concurrencia o el volumen de operaciones.

Vas a lanzar una campaña, release o nuevo cliente

Necesitas validar si la plataforma soportará un aumento de tráfico, usuarios, compras, agendamientos o transacciones.

No conoces el límite real de tu sistema

No está claro cuántos usuarios concurrentes, requests por segundo o transacciones puede soportar la arquitectura actual.

Aparecen errores, timeouts o caídas bajo carga

La aplicación responde lento, falla intermitentemente o genera errores cuando la demanda aumenta.

Tus APIs son críticas para clientes o integraciones

Necesitas validar tiempos de respuesta, throughput, tasa de errores y estabilidad de endpoints usados por clientes, partners o sistemas internos.

Quieres decidir antes de escalar infraestructura

Antes de aumentar servidores o costos cloud, necesitas entender si el problema está en aplicación, base de datos, red, configuración o arquitectura.

Para quién es este servicio

Este servicio está diseñado para empresas que ya tienen aplicaciones, APIs o plataformas en producción y necesitan validar capacidad, estabilidad y escalabilidad antes de que los problemas impacten al negocio.

SaaS y plataformas digitales

Productos con usuarios activos, dashboards, APIs, procesos internos y crecimiento progresivo de demanda.

E-commerce y retail

Checkout, pagos, promociones, campañas, stock y procesos que pueden verse afectados por picos de tráfico.

Fintech y sistemas transaccionales

Plataformas donde la latencia, errores o caídas impactan directamente en operaciones, clientes o ingresos.

Healthtech y edtech

Sistemas con agendamiento, clases, usuarios concurrentes, pacientes, alumnos, sedes o procesos sensibles.

Empresas con APIs críticas

Servicios consumidos por clientes, partners, canales internos, apps móviles, integraciones o middlewares.

Equipos antes de un lanzamiento

Empresas que quieren validar una nueva versión, migración, campaña, arquitectura o cliente importante antes de exponerlo a producción.

Qué tipos de pruebas realizamos

No todas las pruebas de rendimiento buscan lo mismo. Definimos el tipo de prueba según el objetivo del negocio, el nivel de riesgo, los flujos críticos y la etapa del sistema.

Pruebas de carga

Simulan un volumen esperado de usuarios, requests o transacciones para validar si el sistema responde correctamente bajo demanda normal o proyectada.

Pruebas de estrés

Aumentan progresivamente la carga para encontrar el punto donde el sistema empieza a degradarse, fallar o responder fuera de los niveles esperados.

Pruebas de capacidad

Ayudan a estimar cuántos usuarios, transacciones o requests puede soportar el sistema antes de requerir ajustes de arquitectura o infraestructura.

Pruebas de escalabilidad

Evalúan si la aplicación y la infraestructura escalan correctamente al aumentar la demanda.

Spike testing

Simula aumentos repentinos de tráfico para validar cómo responde el sistema ante peaks inesperados.

Soak testing

Ejecuta carga sostenida durante más tiempo para detectar degradación progresiva, memory leaks, saturación de recursos o problemas acumulativos.

Qué sistemas podemos evaluar

Diseñamos pruebas para distintos tipos de sistemas productivos, priorizando los flujos críticos que afectan directamente la experiencia del usuario o la operación del negocio.

APIs y microservicios

Endpoints REST, GraphQL, gateways, middlewares, integraciones internas o servicios consumidos por terceros.

Aplicaciones web

Login, búsqueda, formularios, paneles, dashboards, procesos de compra o acciones críticas del usuario.

E-commerce y checkout

Carrito, pagos, stock, promociones, confirmaciones, pasarelas e integraciones postventa.

Apps móviles con backend

APIs usadas por apps móviles, autenticación, consultas, operaciones y sincronización.

Plataformas SaaS

Onboarding, procesamiento, reportes, tareas concurrentes, colas y operaciones por usuario o cliente.

Sistemas internos críticos

Backoffice, portales, ERPs, CRMs, sistemas administrativos o plataformas operativas.

Escenarios que podemos simular

Las pruebas se diseñan en base a escenarios realistas, no solo a números genéricos de usuarios concurrentes. El objetivo es representar cómo se usa tu sistema en momentos normales, críticos o de alta demanda.

Día normal de operación Campaña comercial Lanzamiento de producto Alta concurrencia en login Uso intensivo de APIs Checkout y pagos Registro masivo Agendamiento simultáneo Carga progresiva Spike de tráfico Carga prolongada (soak) Recuperación tras saturación

Qué medimos durante las pruebas

Medimos comportamiento de la aplicación, experiencia del usuario, estabilidad del backend y consumo de recursos para identificar dónde se generan los principales cuellos de botella.

Tiempos de respuestaPromedio, mínimos, máximos, p95 y p99 para entender la experiencia real.
ThroughputRequests por segundo, transacciones procesadas y capacidad de procesamiento.
Tasa de erroresErrores HTTP, timeouts, respuestas fallidas, excepciones y degradación bajo carga.
ConcurrenciaUsuarios, sesiones, conexiones y requests simultáneos.
Saturación de infraestructuraCPU, memoria, red, I/O, balanceadores, contenedores, nodos o servicios cloud.
Base de datosQueries lentas, locks, conexiones, índices, I/O y comportamiento bajo carga.
Servicios externosPasarelas de pago, APIs de terceros, autenticación e integraciones críticas.
AutoscalingComportamiento de escalamiento, tiempos de reacción, límites y efectividad de la configuración.

Más que pruebas de carga: análisis técnico y observabilidad

No solo ejecutamos scripts. Correlacionamos los resultados con métricas de aplicación, infraestructura, base de datos, logs, trazas y APM para entender por qué aparece la lentitud, dónde está el cuello de botella y qué optimizar primero.

  • Observabilidad y APMNew Relic, Datadog, AppDynamics, Grafana, Prometheus u otras soluciones disponibles en tu empresa.
  • Análisis de causa raízCódigo, base de datos, configuración, red, infraestructura, servicios externos o arquitectura.
  • Recomendaciones accionablesHallazgos priorizados y recomendaciones técnicas para mejorar performance, estabilidad y escalabilidad.
  • Mirada de performance engineeringConectamos pruebas, arquitectura, infraestructura y experiencia del usuario con criterio de ingeniería de rendimiento.

Cómo trabajamos

Definimos el alcance de la prueba, diseñamos escenarios realistas, ejecutamos cargas controladas, analizamos resultados y entregamos un plan de mejora priorizado.

1
Levantamiento y alcance

Objetivos, flujos críticos, métricas esperadas, ambiente, restricciones, riesgos y criterios de éxito.

2
Diseño de escenarios

Perfiles de carga, usuarios concurrentes, ramp-up, duración, datos, endpoints y comportamiento esperado.

3
Implementación de scripts

Scripts en k6, JMeter, Gatling o Locust según el tipo de sistema y la necesidad del proyecto.

4
Prueba piloto

Validación de scripts, datos, ambiente, monitoreo y supuestos antes de la ejecución principal.

5
Ejecución de pruebas

Pruebas de carga, estrés, capacidad, spike o soak según el alcance acordado.

6
Análisis y recomendaciones

Correlación con métricas técnicas, identificación de cuellos de botella y priorización de mejoras.

7
Entrega y sesión de resultados

Informe técnico, resumen ejecutivo, hallazgos, evidencia y plan de acción.

Qué recibe tu empresa

El servicio no termina con la ejecución de una prueba. Entregamos evidencia, análisis y recomendaciones para que tu equipo pueda tomar decisiones técnicas y de negocio.

Plan de pruebas

Objetivos, alcance, escenarios, métricas, herramientas, ambiente y criterios de éxito.

Scripts de carga

Scripts implementados en k6, JMeter, Gatling, Locust u otra herramienta acordada.

Ejecución controlada

Pruebas realizadas con monitoreo, evidencia y control de riesgos.

Informe técnico

Resultados, gráficas, tiempos de respuesta, throughput, errores, saturación y comportamiento bajo carga.

Análisis con observabilidad

Correlación con APM, logs, métricas, infraestructura, base de datos o servicios externos cuando estén disponibles.

Hallazgos priorizados

Cuellos de botella y riesgos ordenados por impacto, criticidad y esfuerzo de corrección.

Recomendaciones de mejora

Acciones sugeridas a nivel de código, base de datos, infraestructura, configuración, arquitectura u operación.

Plan de acción

Quick wins, mejoras de corto plazo y recomendaciones de mediano plazo.

Sesión ejecutiva

Revisión de resultados con equipo técnico, negocio o dirección.

Modalidades de servicio

Puedes comenzar con una validación puntual de APIs o avanzar hacia una evaluación completa de carga, estrés, capacidad y estabilidad según la criticidad de tu sistema.

1 a 2 semanas

Diagnóstico Performance Express

Para validar APIs, endpoints o flujos críticos puntuales antes de un release, integración o campaña.

3 a 4 semanas

Pruebas de Carga Completa

Para evaluar aplicaciones web, APIs o plataformas con escenarios principales de uso, concurrencia y volumen esperado.

3 a 5 semanas

Stress & Capacity Assessment

Para determinar límites, punto de quiebre, capacidad máxima y comportamiento del sistema bajo presión.

2 a 4 semanas

Performance para Lanzamientos

Para preparar campañas, migraciones, nuevos clientes, releases importantes o eventos de alto tráfico.

4 a 6 semanas

Performance Continuous Setup

Para integrar pruebas básicas de rendimiento al pipeline CI/CD y detectar regresiones antes de llegar a producción.

Recurrente

Acompañamiento Performance

Para empresas que necesitan revisar rendimiento de forma recurrente, repetir pruebas, validar mejoras o monitorear evolución.

Por qué hacerlo con Mentores Tech

No solo ejecutamos pruebas de carga. Combinamos QA, arquitectura, backend, cloud, APIs y observabilidad para ayudarte a entender cómo se comporta tu sistema bajo demanda real.

Mentores Tech no solo entrega un reporte de carga: te ayuda a entender si tu sistema soporta la demanda real, dónde está el cuello de botella y qué debes optimizar primero.

  • Mirada más allá del scriptDiseñamos pruebas según flujos críticos, arquitectura, riesgos técnicos y objetivos de negocio.
  • Experiencia en APIs y sistemas cloudAPIs, microservicios, SaaS, aplicaciones web, infraestructura cloud y sistemas distribuidos.
  • Análisis con observabilidadCorrelacionamos resultados con APM, logs o monitoreo cuando están disponibles.
  • Recomendaciones accionablesHallazgos priorizados, no solo gráficas o reportes genéricos.
  • Acompañamiento posteriorValidación de mejoras, repetición de pruebas o apoyo en optimización. Si aplica, enlazamos con optimización cloud o consultoría tech.
  • Enfoque práctico para empresasIdeal para equipos que no tienen una práctica formal de performance testing, pero necesitan validar capacidad y reducir riesgos.

Preguntas frecuentes

Las pruebas de carga simulan usuarios, requests o transacciones concurrentes para validar cómo responde una aplicación, API o sistema bajo una demanda esperada.

Las pruebas de carga evalúan el comportamiento bajo un volumen esperado. Las pruebas de estrés aumentan la carga para encontrar límites, degradación o punto de quiebre.

Antes de un lanzamiento, campaña, migración, incorporación de un cliente importante, aumento de tráfico o cuando existen problemas de lentitud, errores o timeouts.

Sí. Podemos diseñar pruebas para APIs REST, GraphQL, gateways, microservicios, middlewares o endpoints críticos.

La herramienta depende del caso. Podemos trabajar con k6, JMeter, Gatling, Locust u otras soluciones según el tipo de prueba, sistema y necesidad del cliente.

Depende del alcance, infraestructura de generación de carga, ambiente disponible, flujos y objetivos de la prueba. Esto se define durante el levantamiento.

Sí, si se ejecutan sin control. Por eso definimos ambiente, horarios, límites, monitoreo, criterios de detención y responsables antes de ejecutar pruebas sobre sistemas productivos.

Depende del objetivo. Staging reduce riesgos, pero debe parecerse lo más posible a producción. Producción entrega datos más reales, pero requiere mayor control y coordinación.

Tiempos de respuesta, p95, p99, throughput, tasa de errores, concurrencia, saturación de recursos y hallazgos técnicos según la observabilidad disponible.

Sí. Podemos entregar recomendaciones o acompañar la validación de mejoras, ajustes de infraestructura, base de datos, configuración, arquitectura o aplicación.

¿Necesitas validar si tu sistema soporta la demanda real?

Agenda un diagnóstico con Mentores Tech y revisemos qué flujos críticos, APIs o aplicaciones deberíamos probar para detectar riesgos, cuellos de botella y oportunidades de mejora antes de que impacten a tus usuarios.

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