AI Software Engineering · Aula + 4 vivos/mes + repos
Aprende a desarrollar software con IA de forma profesional
Pasa de prompts sueltos a un flujo técnico para analizar requerimientos, crear especificaciones, implementar con IA, validar resultados, generar QA y documentar cambios con criterio.
- Aprende LLMs, herramientas IA, OpenSpec, agents y workflows.
- Usa IA en requerimientos, código, QA y documentación.
- Trabaja con método, contexto y validación.
- Diseñado para developers, QA y perfiles técnicos.
Sesiones en vivo · Acceso online · Repositorio práctico · Certificado de finalización
Programa completo
8 módulos · 60 lecciones · 4 sesiones en vivo al mes
Inscripción
Pago con tarjeta (PayPal)
La mayoría ya usa IA. Muy pocos la usan con método.
El problema no es usar ChatGPT, Claude o Cursor. El problema es usarlos sin contexto, sin validación y sin una forma clara de trabajo.
Prompts sueltos sin proceso.
Código generado sin suficiente contexto.
Pruebas superficiales.
Documentación que no coincide con el sistema.
Falta de trazabilidad en cambios.
Uso desigual entre miembros del equipo.
Este curso existe para convertir el uso improvisado de IA en una forma profesional de trabajo técnico.
No vas a aprender trucos sueltos. Vas a aprender una metodología.
No es esto:
- Una lista de prompts genéricos.
- Un curso básico de ChatGPT.
- Una promesa de «programar sin saber programar».
- Un tutorial de herramientas de moda.
- Una colección de demos sin aplicación real.
Es esto:
- Un flujo para trabajar con IA en proyectos reales.
- Análisis de requerimientos antes de implementar.
- Especificaciones claras con OpenSpec.
- Implementación asistida con validación.
- QA, documentación y workflows reutilizables.
Un prompt puede ayudarte una vez. Un workflow puede cambiar tu forma de trabajar.
La metodología del curso
Del prompt suelto al workflow profesional
Método en la práctica
De prompts sueltos a un flujo repetible
El programa te lleva por un recorrido estructurado: analizar, especificar, implementar, validar y documentar.
- 1 Prompt suelto
- 2 Prompt técnico
- 3 Contexto
- 4 Especificación
- 5 Implementación asistida
- 6 Validación
- 7 QA
- 8 Documentación
- 9 Workflow reusable
La diferencia no está en usar más herramientas. Está en saber conectarlas dentro de una forma de trabajo clara, repetible y validable.
¿Este curso es para ti?
Sí es para ti si…
- Eres developer, QA, tech lead, arquitecto o profesional técnico.
- Ya usas IA, pero quieres hacerlo con más método.
- Quieres aplicar IA en requerimientos, código, QA y documentación.
- Quieres dejar de depender de prompts improvisados.
- Quieres aprender una forma de trabajo más competitiva.
No es para ti si…
Con claridad, para que elijas la formación que más te conviene.
- Buscas un curso básico de ChatGPT desde cero.
- Quieres que la IA haga todo sin revisión.
- Buscas promesas de «programar sin saber programar».
- Solo quieres copiar prompts sin entender el proceso.
- No te interesa validar técnicamente lo que la IA propone.
Qué lograrás al terminar
No solo verás conceptos: podrás aplicar IA con método en análisis, especificación, implementación, validación y documentación.
- Usar IA con criterio técnico en tu trabajo diario.
- Analizar requerimientos con más profundidad antes de implementar.
- Preparar especificaciones con OpenSpec y contexto controlado.
- Diseñar agents y workflows reutilizables.
- Generar pruebas y documentación con apoyo de IA.
- Integrar IA sin depender de respuestas automáticas sin validar.
Programa del curso
No aprenderás herramientas aisladas. Aprenderás un flujo completo de trabajo con IA.
8 módulos · 60 lecciones · 4 sesiones en vivo al mes · repos prácticos
Entenderás el ecosistema IA, herramientas del mercado y cómo evaluar riesgos con criterio.
Convertirás requerimientos en especificaciones claras antes de implementar.
Diseñarás agents y workflows reutilizables para tu día a día.
Conectarás agents con herramientas y contexto externo de forma controlada.
Implementarás cambios asistidos con trazabilidad en repos reales.
Validarás código y hallazgos con apoyo de IA sin perder rigor técnico.
Generarás documentación y playbooks reutilizables para tu equipo.
Aplicarás límites, privacidad y gobierno mínimo del uso de IA.
Repositorios prácticos del curso
Tendrás acceso a repositorios explicativos con el material y los ejemplos de cada bloque del programa: fundamentos, OpenSpec, agents, implementación, QA, documentación y gobierno de IA.
Un repo (o conjunto de repos) organizado por módulos y temas del aula.
README, estructura y ejemplos para practicar fuera de la lección.
Casos alineados a requerimientos, especificaciones, código asistido y validación.
Material que puedes conservar y adaptar a proyectos reales después del curso.
Cómo está organizado
1 · Tu base: el aula
Módulos y lecciones con seguimiento de avance. Avanzas con contenido aplicado al ciclo real de desarrollo.
2 · Sesiones en vivo
4 sesiones en un mes para entrenar el temario: demos, ejercicios guiados y Q&A con el equipo.
3 · Repositorios prácticos
Material en repos explicativos por tema para practicar lo visto en cada módulo.
4 · OpenSpec, agents y workflows
Especifica, automatiza y valida con capacidades reutilizables en tu flujo de trabajo.
La diferencia no será solo usar IA. Será saber usarla con criterio.
Cada vez más profesionales técnicos usan IA. La ventaja competitiva no estará en abrir ChatGPT o Cursor, sino en saber integrar IA dentro de un flujo real de desarrollo: analizar, especificar, implementar, validar, probar y documentar.
Quien usa IA sin método acelera errores. Quien la usa con criterio mejora su forma de trabajar.
Ruta de aprendizaje
No necesitas dominar todas las herramientas antes de empezar. El curso te lleva paso a paso desde fundamentos hasta workflows profesionales.
Aula
8 módulos · 60 lecciones · ~30 h
Sesiones en vivo
4 sesiones en vivo al mes · demos, ejercicios y Q&A
Etapa 1 · Fundamentos de IA en desarrollo
LLMs, herramientas, prompts técnicos, contexto y criterio profesional.
Etapa 2 · OpenSpec y especificación
Spec-Driven Development antes de implementar.
Etapa 3 · Skills, agents y MCP
Capacidades reutilizables y conexión con herramientas externas.
Etapa 4 · Implementación y QA
Código asistido, pruebas, revisión y documentación.
Etapa 5 · Seguridad y gobierno
Privacidad, secretos y adopción responsable en equipos.
Inversión
Programa completo con método, práctica y certificación. ¿Dudas antes de pagar? WhatsApp.
AI Software Engineering
Incluye:
- Acceso completo al aula virtual.
- Programa estructurado por módulos.
- Repositorio práctico.
- Ejercicios aplicados.
- Plantillas y checklists.
- Certificado de finalización.
- Acceso por el período del programa (se confirma al matricularse).
- Soporte por WhatsApp o canal de consultas, si aplica.
Pago seguro · Acceso online · Certificado incluido
Compra con orientación
- Acceso al programa tras la inscripción.
- Soporte por WhatsApp para dudas antes y durante el curso.
- Certificado de finalización al completar el aula.
¿No estás seguro si calza con tu perfil? Escríbenos por WhatsApp y te orientamos antes de pagar.
Preguntas frecuentes
Deja de usar IA de forma improvisada
Aprende a integrarla en tu trabajo técnico real: método, contexto y validación en cada paso.
Inscribirme al curso WhatsAppAccede al aula, sigue la ruta paso a paso y practica con repos y sesiones en vivo.
