Programa práctico de IA

IA Software Engineering

Desarrolla software con la confianza de que los resultados de la IA sean lo que esperas.

  • Método para dirigir la IA en el ciclo real de desarrollo.
  • Acompañamiento con sesiones en vivo cada semana.
  • Proyecto guiado: de un requerimiento a un cambio completo.

Herramientas del programa

  • Logo de ChatGPT (OpenAI) ChatGPT
  • Logo de Cursor Cursor
  • Logo de Claude Code (Anthropic) Claude Code
  • Logo de OpenSpec OpenSpec
Inscribirme al curso Ver programa

Versión para equipos técnicos (empresas)

Developer en su estación de trabajo con código en pantalla

Inscripción al programa

Pago único

USD 450 Pago único · acceso completo
  • 8 semanas: aula y sesión en vivo semanal.
  • Proyecto guiado de punta a punta.
  • Certificado digital.
Pago seguro con PayPal

Este programa es para ti si…

  • Eres developer, QA con base técnica, tech lead o arquitecto.
  • Quieres llevar un requerimiento hasta un cambio validado, con más método.
  • Ya usas IA y buscas control, no más prompts sueltos.

Mejor otra ruta si…

  • Estás empezando programación desde cero.
  • Buscas solo prompts o un curso básico de ChatGPT.
  • Tu foco es entrenar modelos o Data Science / ML.

Cómo se aprende

Proyecto guiado: de un requerimiento a un cambio completo

Durante 8 semanas trabajas un cambio sobre una aplicación existente: aula a tu ritmo, sesión en vivo y el mismo proyecto de punta a punta.

Aula → Sesión en vivo → Proyecto

  1. Requerimiento y especificación

    De un pedido ambiguo a una spec OpenSpec con criterios de aceptación.

  2. Contexto, skills y agents

    Levantas el repo y dejas instrucciones reutilizables para trabajarlo.

  3. Implementación

    Pasas la spec a un cambio en frontend, backend o ambos.

  4. QA y pruebas

    Armas el plan de pruebas y validas que el cambio cumple.

  5. Documentación y cierre

    Dejas decisiones, riesgos y el cambio comprensible para el equipo.

8 módulos del programa

De fundamentos de LLM a un cambio especificado, implementado, validado y documentado.

8 semanas · 60 lecciones · sesión en vivo semanal

Módulo 1 Fundamentos de IA aplicada al desarrollo de software 11 lecciones

LLM, tokens, modelos locales y cloud, y cómo elegir según la tarea.

Práctica en vivo

Instalar un LLM local y comparar varios modelos: calidad, velocidad y costo.

Aprendizajes del módulo
  • Tokens, contexto, latencia y costo.
  • API keys, variables de entorno y un modelo local.
  • Comparar respuestas y elegir el modelo adecuado.
Módulo 2 Spec-Driven Development con OpenSpec 8 lecciones

De un requerimiento ambiguo a una especificación OpenSpec, antes de tocar código.

Práctica en vivo

Analizar un pedido real y armar la spec con criterios de aceptación.

Aprendizajes del módulo
  • Alcance, restricciones y ambigüedades.
  • Spec OpenSpec lista para implementar.
  • Casos positivos, negativos y límite.
Módulo 3 Skills, agents y workflows reutilizables 7 lecciones

Contexto del repo, skills, agents y workflows que puedes reutilizar.

Práctica en vivo

Levantar el proyecto, definir una skill, un agent y un workflow sencillo.

Aprendizajes del módulo
  • Arquitectura, convenciones y contexto del repo.
  • Diferencia entre prompt, skill, agent y workflow.
  • Qué contexto enviar (y qué no) para no inflar tokens.
Módulo 4 Model Context Protocol: herramientas y contexto externo 8 lecciones

Conectar agents con herramientas y contexto externo, con permisos y límites.

Práctica en vivo

Una integración MCP básica, limitada a un caso de uso.

Aprendizajes del módulo
  • Cliente/servidor MCP, resources y tools.
  • Parámetros, permisos y riesgos de herramientas externas.
  • Una operación controlada hacia el asistente.
Módulo 5 Implementación end-to-end guiada por especificaciones Proyecto guiado 6 lecciones

De la spec a un cambio en código existente: frontend, backend o ambos.

Práctica en vivo

Implementar el cambio con Cursor o Claude Code y revisar el diff.

Aprendizajes del módulo
  • Plan de implementación a partir de la spec.
  • Cambios verificables, sin salirse del alcance.
  • Trazabilidad entre criterios de aceptación y código.
Módulo 6 QA, testing y revisión asistida con IA Planes de prueba con IA 7 lecciones

Planes y casos de prueba desde la spec, con revisión crítica de lo que propone la IA.

Práctica en vivo

Armar el plan de pruebas y revisar hallazgos antes de darlos por buenos.

Aprendizajes del módulo
  • Casos desde requerimientos y criterios de aceptación.
  • Revisión técnica de código y hallazgos generados.
  • Controles básicos de seguridad y datos sensibles.
Módulo 7 Documentación técnica y playbooks reutilizables 7 lecciones

Dejar el cambio comprensible: decisiones, playbooks y activos reutilizables.

Práctica en vivo

Documentar el cambio y armar un playbook para el siguiente.

Aprendizajes del módulo
  • Relación entre spec, código y pruebas.
  • Playbooks, checklists e instrucciones del proyecto.
  • Una entrega técnica que otro pueda continuar.
Módulo 8 Seguridad, privacidad y gobierno mínimo de IA 6 lecciones

Datos sensibles, permisos, costos y reglas mínimas para usar IA con criterio.

Práctica en vivo

Revisar un workflow, detectar riesgos y definir controles mínimos.

Aprendizajes del módulo
  • Qué no compartir con modelos y herramientas.
  • Límites de agents, tokens y presupuesto.
  • Gobierno mínimo para el proyecto o el equipo.

Acompañamiento

Aprende con experiencia en proyectos reales

8 semanas con orientación práctica: método, dudas y decisiones técnicas en las sesiones en vivo.

Tu instructor

Javier Padrón, instructor del programa IA Software Engineering

Javier Padrón

Ingeniero en Informática · Technical Leader y Arquitecto

  • +13 años en desarrollo de software y +5 liderando equipos y arquitectura.
  • Experiencia con aplicaciones SaaS de alta escala y concurrencia en empresas como Mercado Libre, Cencosud y Clever IT.
  • Conocimientos fuertes en frontend, backend, cloud, integraciones y arquitectura en productos de alta demanda.
  • Experiencia con proyectos basados en IA y RAGs aplicados a productos reales.
  • Experiencia con distintos LLMs y criterio para aprovechar las ventajas de cada uno.

Certificado digital

Al completar el programa y el proyecto guiado recibes un certificado digital de Mentores Tech.

  • Nombre del participante y del programa.
  • Duración de 8 semanas y fecha de emisión.

Inversión

Pago único. ¿Dudas antes de pagar? WhatsApp.

IA Software Engineering

USD 450

Tu inscripción incluye:

  • 8 semanas: aula a tu ritmo y una sesión en vivo semanal.
  • Proyecto guiado: de un requerimiento a un cambio validado.
  • Repositorios prácticos por módulo.
  • Certificado digital.
  • Consultas por WhatsApp durante el programa.
Pago seguro con PayPal

Pago único · PayPal (tarjeta o cuenta)

Preguntas frecuentes

Fundamentos de desarrollo o QA técnico: poder leer código, entender un repositorio y validar lo que propone la IA. OpenSpec, Cursor y Claude se enseñan durante el programa.

Sirve para ambos. El programa cubre especificación, implementación asistida, validación, testing y documentación. QA con base técnica y developers que quieren más rigor en el ciclo completo encajan bien.

Trabajarás con un enfoque multi-herramienta: ChatGPT, Cursor, Claude Code y OpenSpec, según el módulo. El foco es el método (Spec-Driven Development y workflow), aplicable a tu stack.

Son 8 semanas con aula a tu ritmo y 8 sesiones prácticas en vivo (1 por semana aprox.), con demos, ejercicios y Q&A. Suma varias horas semanales de estudio y práctica en repos además de la sesión.

Un certificado digital de Mentores Tech al completar el recorrido y el proyecto guiado. Incluye tu nombre, el programa IA Software Engineering, la duración y la fecha de emisión.

Sí: mismo programa con aula compartida, vivos coordinados con tu equipo y seguimiento de avance por participante. Está en program-ai-software-engineering-teams.php.

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8 sesiones en vivo en 2 meses, proyecto guiado y acompañamiento de expertos para llevar cambios con método en cada etapa.

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Aula + acompañamiento en vivo + certificado de finalización.

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