Guía de entrevistas técnicas de Bases de Datos
Lista de Preguntas
¿Qué tipos de base de datos existen?
Bases de Datos Relacionales (RDBMS):
Estas son las bases de datos más comunes y utilizan un modelo relacional para organizar los datos en tablas con filas y columnas.
Ejemplos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) incluyen MySQL, PostgreSQL, Oracle Database y Microsoft SQL Server.
Bases de Datos NoSQL:
A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL no utilizan un esquema fijo y pueden almacenar datos de manera más flexible.
Están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados. Ejemplos incluyen MongoDB (orientada a documentos), Cassandra (orientada a columnas), y Redis (clave-valor).
Bases de Datos Orientadas a Grafos:
Estas bases de datos están diseñadas para almacenar y recuperar datos basados en relaciones y conexiones. Son eficientes para modelar y consultar datos con estructuras complejas de relaciones. Ejemplos incluyen Neo4j y Amazon Neptune.
Bases de Datos In-Memory:
Almacenan datos en la memoria principal en lugar de en discos, lo que permite un acceso mucho más rápido a la información.
Ejemplos incluyen Redis (también se clasifica como NoSQL), SAP HANA y Memcached.
Bases de Datos de Tiempo Real:
Estas bases de datos están optimizadas para manejar datos en tiempo real y son cruciales en aplicaciones que requieren respuestas inmediatas.
Ejemplos incluyen Apache Kafka y Firebase Realtime Database.
Bases de Datos Multidimensionales:
Se utilizan para manejar datos multidimensionales, comúnmente en aplicaciones OLAP (Procesamiento Analítico en Línea). Son eficientes para realizar análisis complejos y consultas en grandes conjuntos de datos. Ejemplos incluyen Microsoft Analysis Services y Essbase.
Bases de Datos Geoespaciales:
Están diseñadas para almacenar y consultar datos relacionados con la ubicación y las coordenadas geográficas. Ejemplos incluyen PostGIS y MongoDB con soporte geoespacial.
Bases de Datos XML y JSON:
Estas bases de datos están especializadas en almacenar y recuperar datos en formato XML o JSON. Ejemplos incluyen MongoDB (que puede almacenar documentos BSON, una representación binaria de JSON) y BaseX.
Suscribete a nuestro Newsletter y recibe información para mejorar tus conocimientos y posibilidad de conseguir un mejor empleo
Subscribete en LinkedIn