¿Qué significa ACID?

  ACID es un acrónimo que se utiliza para describir un conjunto de propiedades fundamentales que garantizan la consistencia y la integridad de las transacciones en bases de datos. 

   Estas propiedades son fundamentales para garantizar que las operaciones de la base de datos se realicen de manera confiable y que los datos permanezcan en un estado coherente incluso en situaciones de fallo. Las propiedades ACID son las siguientes:

• Atomicidad (Atomicity): La atomicidad garantiza que una transacción se realice como una unidad completa o no se realice en absoluto. Si alguna parte de la transacción falla, todas las operaciones realizadas hasta ese momento se deshacen, devolviendo la base de datos a su estado original.
   

• Consistencia (Consistency): La consistencia garantiza que una transacción lleve la base de datos de un estado válido a otro. La base de datos debe cumplir con todas las restricciones de integridad, reglas y relaciones antes y después de que se ejecute la transacción.
   

• Aislamiento (Isolation): La propiedad de aislamiento asegura que los efectos de una transacción no sean visibles para otras transacciones hasta que se complete. Cada transacción se ejecuta de manera independiente y como si fuera la única transacción en el sistema, incluso si hay múltiples transacciones en curso simultáneamente.
   

• Durabilidad (Durability): La durabilidad garantiza que una vez que una transacción se ha completado con éxito, sus cambios se vuelven permanentes y persisten incluso en caso de fallo del sistema, apagado repentino o reinicio. Los cambios realizados por una transacción exitosa son duraderos y no se pierden.

Estas propiedades proporcionan un conjunto de garantías que permiten a los desarrolladores y administradores de bases de datos asegurar que las transacciones se realicen de manera segura y que los datos se mantengan en un estado consistente y confiable. Las bases de datos que cumplen con estas propiedades son conocidas como bases de datos ACID, y son comúnmente utilizadas en entornos donde la integridad de los datos es crítica, como en sistemas financieros y aplicaciones empresariales.