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Característica
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OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
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OLTP (Procesamiento de Transacciones en Línea)
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Propósito
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Diseñada para el análisis y la toma de decisiones. Se centra en consultas complejas y operaciones analíticas en grandes conjuntos de datos multidimensionales.
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Diseñada para el procesamiento eficiente de transacciones diarias en un entorno empresarial. Se centra en operaciones de inserción, actualización y eliminación de registros.
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Tipo de Operaciones
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Realiza operaciones de lectura complejas y análisis ad hoc. Las consultas pueden ser intensivas en términos de recursos y tiempo.
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Realiza operaciones de inserción, actualización y eliminación (operaciones CRUD). Se centra en mantener la consistencia de los datos y admitir transacciones en tiempo real.
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Modelo de Datos
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Utiliza un modelo multidimensional para organizar datos. Los datos suelen estar normalizados y se estructuran para facilitar el análisis desde múltiples perspectivas.
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Utiliza un modelo relacional, con énfasis en la normalización para mantener la integridad de los datos y evitar redundancias.
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Consulta vs. Transacción
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Orientada a consultas analíticas y de datos. Los usuarios exploran y analizan información para obtener perspectivas más profundas.
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Orientada a transacciones operativas. Se centra en procesar transacciones de inserción, actualización y eliminación de datos.
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Tiempos de Respuesta
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Puede tolerar tiempos de respuesta más largos, ya que las consultas analíticas complejas pueden requerir procesamiento intensivo.
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Requiere tiempos de respuesta rápidos para admitir transacciones en tiempo real.
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Normalización de Datos
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Los datos pueden estar normalizados o desnormalizados según las necesidades del análisis multidimensional.
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Los datos suelen estar normalizados para evitar redundancias y mantener la consistencia.
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Índices
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Utiliza índices específicos para acelerar el acceso a datos para operaciones analíticas.
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Utiliza índices para optimizar la velocidad de acceso a datos en transacciones diarias.
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Volumen de Datos
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Trabaja con grandes volúmenes de datos históricos para análisis a largo plazo.
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Se enfoca en manejar grandes volúmenes de transacciones diarias.
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