Depth First Search
¿Qué es Depth First Search (DFS)?
Depth First Search (DFS) es un algoritmo para recorrer o buscar elementos en un grafo o árbol. Explora cada rama del grafo lo más profundo posible antes de retroceder y explorar otra rama.
El Código
                
class Graph {
  constructor() {
    this.adjacencyList = {};
  }
  addVertex(vertex) {
    if (!this.adjacencyList[vertex]) {
      this.adjacencyList[vertex] = [];
    }
  }
  addEdge(v1, v2) {
    this.adjacencyList[v1].push(v2);
    this.adjacencyList[v2].push(v1);
  }
  depthFirstSearch(start) {
    const result = [];
    const visited = {};
    const adjacencyList = this.adjacencyList;
    (function dfs(vertex) {
      if (!vertex) return null;
      visited[vertex] = true;
      result.push(vertex);
      adjacencyList[vertex].forEach((neighbor) => {
        if (!visited[neighbor]) {
          return dfs(neighbor);
        }
      });
    })(start);
    return result;
  }
}
// Ejemplo de uso
const graph = new Graph();
graph.addVertex("A");
graph.addVertex("B");
graph.addVertex("C");
graph.addVertex("D");
graph.addVertex("E");
graph.addVertex("F");
graph.addEdge("A", "B");
graph.addEdge("A", "C");
graph.addEdge("B", "D");
graph.addEdge("C", "E");
graph.addEdge("D", "E");
graph.addEdge("D", "F");
graph.addEdge("E", "F");
console.log("Recorrido DFS:", graph.depthFirstSearch("A"));
                
            
                    Ver en repositorio: GitHub
                Puntos Clave del Algoritmo
- Entrada: Un grafo representado como una lista de adyacencia y un nodo inicial.
 - Salida: Un arreglo con los nodos en el orden en que fueron visitados.
 - 
                            Método:
                            
- Marca el nodo inicial como visitado.
 - Explora recursivamente cada vecino no visitado del nodo actual.
 
 - Complejidad:
                            
- Tiempo: O(V + E), donde V es el número de vértices y E el número de aristas.
 - Espacio: O(V) debido a la pila de recursión.
 
 - Aplicaciones:
                            
- Detectar ciclos en un grafo.
 - Encontrar componentes conectados.
 - Resolver problemas como el laberinto o el análisis de dependencias.
 
 
Ejemplo de Ejecución
Grafo inicial:
- Nodos: 
A, B, C, D, E, F - Aristas: 
A-B, A-C, B-D, C-E, D-E, D-F, E-F 
Recorrido DFS comenzando en A:
- Visitar 
A. - Visitar 
B. - Visitar 
D. - Visitar 
E. - Visitar 
F. - Visitar 
C. 
Resultado: [A, B, D, E, F, C]
Información Adicional
DFS es un algoritmo versátil utilizado en muchos problemas relacionados con grafos y árboles. Aunque puede realizarse de forma recursiva o iterativa, la implementación recursiva es más común debido a su simplicidad.
