El Teorema CAP establece que en un sistema distribuido, no es posible garantizar simultáneamente las tres propiedades de Consistencia (C), Disponibilidad (A), y Tolerancia a Particiones (P). 

Sin embargo, es importante entender que las implementaciones específicas y las configuraciones de las bases de datos pueden variar, y algunos sistemas pueden ofrecer grados de compromiso entre estas propiedades en función de la configuración y los requisitos específicos.

Algunas bases de datos están diseñadas para permitir a los usuarios ajustar la consistencia y la disponibilidad según sus necesidades específicas. Por ejemplo, algunos sistemas NoSQL ofrecen configuraciones que permiten priorizar la consistencia en detrimento de la disponibilidad, o viceversa.

En la práctica, muchas bases de datos distribuidas tienden a enfocarse en dos de las tres propiedades principales, mientras que la tercera se maneja de manera más flexible. Por ejemplo:

• CP (Consistency and Partition Tolerance): Algunas bases de datos priorizan la consistencia y la tolerancia a particiones, sacrificando la disponibilidad en situaciones de partición de red. Ejemplos incluyen bases de datos relacionales tradicionales y sistemas NoSQL que eligen mantener la consistencia en caso de partición.
   

• CA (Consistency and Availability): Otros sistemas priorizan la consistencia y la disponibilidad, tolerando particiones solo en la medida en que no afecten la consistencia. Bases de datos NoSQL como MongoDB, por ejemplo, pueden ofrecer configuraciones para priorizar la consistencia.
   

• AP (Availability and Partition Tolerance): Algunas bases de datos priorizan la disponibilidad y la tolerancia a particiones, permitiendo que los nodos estén disponibles incluso en presencia de particiones de red, a expensas de la consistencia inmediata. Ejemplos incluyen sistemas como Cassandra y CouchDB.

La elección entre estas opciones dependerá de los requisitos específicos de la aplicación y de la tolerancia del sistema a ciertos compromisos en términos de consistencia y disponibilidad en situaciones de partición de red.